«IT HANGAR»
AI-Driven HR-сервис и автоматизированный Project Staffing Engine
Миссия: создать удобный HR-сервис для IT-индустрии
Проблема: рынок труда, особенно в IT, парализован «ручным управлением». Подбор команды под проект — это многонедельный хаос: рекрутеры фильтруют сотни резюме, проводят десятки собеседований, а результат — риск субъективной ошибки, несовместимость в команде и срыв сроков. Затраты на подбор и проверку одного IT-специалиста могут достигать сотен тысяч рублей и месяцев времени.
Решение: мы создали первую в России AI-платформу полного цикла, которая заменяет цепочку «рекрутер — HR — проект-менеджер» и позволяет компаниям арендовать высококлассного специалиста за 5 минут на нужный ему срок
Это не база резюме, а интеллектуальный движок (Engine), который на входе получает резюме и ТЗ, а на выходе выдаёт верифицированного специалиста или готовую сбалансированную команду
Архитектура платформы: Два ИИ, которые работают в паре
AI Recruiter: «Страж качества» для пула исполнителей
Результат: Полное исключение затрат на первичные собеседования и отсев нерелевантных кандидатов.
AI Recruiter: «Страж качества» для пула исполнителей
- Автоматический парсинг и верификация резюме. Кандидат загружает PDF — система за 5 минут заполняет его структурированный профиль, проверяя противоречия.
- Глубинная оценка Hard & Soft Skills. Помимо анализа опыта, система проводит адаптивное тестирование (технические кейсы, симуляции рабочих ситуаций) и оценивает исполнительность, дисциплину и психологический профиль.
- Формирование «верифицированного пула». В базу попадают только те, кто прошёл многоуровневую объективную проверку.
Результат: Полное исключение затрат на первичные собеседования и отсев нерелевантных кандидатов.
AI Project Assembler: «Конструктор команд» для заказчика
Результат: Сокращение времени подбора команды с недель до часов.
- Анализ технического задания. Заказчик загружает ТЗ — система сама выделяет ключевые технологии, требуемый уровень, бюджет и сроки.
- Автоматический подбор команды. Алгоритм в реальном времени сканирует верифицированный пул, находя не просто отдельных специалистов, а оптимальную комбинацию, учитывая:
- Точное совпадение стека технологий.
- Синергию внутри команды (баланс лидерских качеств, стилей работы, часовых поясов).
- Историческую надёжность (рейтинг по завершённым проектам, соблюдение дедлайнов).
- Точное совпадение стека технологий.
- Предложение готового решения. Вместо сотни резюме заказчик получает сформированный состав команды с прогнозом успешности проекта.
Результат: Сокращение времени подбора команды с недель до часов.
Ключевые технологические инновации:
- Самообучающаяся модель на основе обратной связи. После каждого проекта рейтинги исполнителей и успешность подобранных команд уточняют алгоритмы подбора.
- Фокус на метриках дисциплины и надёжности. Система оценивает не только «может», но и «будет» — на основе данных о вовлечённости и истории проектов.
- Полная объективизация процесса. Решения принимаются на основе сотен структурированных данных, а не личного впечатления рекрутера.
Оцифрованные результаты:
Стратегический итог
Мы создали не очередной HR-инструмент, а новую инфраструктуру рынка проектного труда. Платформа превращает подбор из затратной, рутинной и рискованной операции в предсказуемый, быстрый и масштабируемый сервис-движок. Это фундамент для перехода от экономики «заказы-резюме» к экономике «задача — готовая команда».
Этот проект — естественное продолжение нашей экспертизы в создании сложных операционных систем. Если в «Ежи Лавке» и «Мир Суши» мы алгоритмизировали потоки товаров и заказов, то здесь мы применили те же принципы к самому ценному активу — человеческим ресурсам.
Этот проект — естественное продолжение нашей экспертизы в создании сложных операционных систем. Если в «Ежи Лавке» и «Мир Суши» мы алгоритмизировали потоки товаров и заказов, то здесь мы применили те же принципы к самому ценному активу — человеческим ресурсам.